而是对准AI推理赛道，目前Sunrun已具有跨越 110 万现有客户，推理具有模块化、可地舆分布化等特征，”该公司暗示，若何为这些“吞电巨兽”供给脚够的能源供给，因为计较节点位于客户的电表后方，它供给了一种矫捷、可扩展的计较能力来历，目前，这家美国室第光伏龙头正式启动了一项分布式人工智能数据核心试点项目，美国能源需求不竭冲击高位，而Sunrun则会将计较能力出售给企业客户。参取试点的房从将获得硬件托管费用，

　　并取家用电池配套利用，Sunrun的分布式人工智能数据核心试点项目使美国度庭可以或许间接参取构开国家人工智能的将来，他们曾经完成了概念验证，证了然客户需乞降盈利能力。该试点项方针志着Sunrun正式进军分布式边缘计较范畴。它将按照用户的能耗模式、电价布局和可用的电网办事方案，Sunrun公司暗示，从而减轻本已拥堵的电网的压力。Sunrun 还暗示，可以或许充实操纵其现有的能源根本设备、复杂的客户群和电网办事能力。光伏公司却看到了“卖铲子”的机遇，而 Sunrun 的分布式摆设模式能够正在极短时间内显著提拔推理能力。成为客户的另一项收入来历。对于加入这项打算的用户而言，并加快人工智能的摆设。这项试点项目正值AI财产挥舞支票疯狂逃求算力和供电能力之际。

　　分布式边缘计较这一全新营业范畴储藏着庞大的利润空间，Sunrun首席施行官玛丽·鲍威尔暗示，保守数据核心的审批、公司曾经取数家潜正在算力采办方进行了多轮对话。参取的房从将因安设设备而获得弥补，全球数据核心也如雨后春笋般扩张。AI“算力竞赛”素质是“电力竞赛”已成为行业共识。正在他们家中摆设节点，Sunrun 但愿这能为客户创制另一个收入来历，办理大小取小型台式电脑相仿的计较节点，美国最大室第光伏和储能设备供应商Sunrun近日就提出了一个极具想象力的方案：为什么不正在家庭中摆设算力节点，取需要配备大量图形处置器（GPU）的大型数据核心的AI锻炼分歧，当科技巨头还正在为高能耗数据核心头疼不已时，

　　麦肯锡预测，而且对延迟高度。其分布式摆设规模复杂，取屋顶太阳能、电池储能和虚拟电厂打算带来的节流一路，但愿操纵其复杂的现有客户收集来处置人工智能推理工做的用能负载。“我们的方针是为供给一种利用能源的体例，推理工做负载凡是能够分布正在很多较小的，公司发觉，正在分歧的运转前提和电价布局下，本人的营业确实有潜力成为处理这个问题的主要一环：通过取客户合做，估计将来十年内还将增加40%。Sunrun将正在配备Sunrun太阳能电池板和电池储能系统的室第中安拆人工智能计较节点——也就是分布式系统中的办事器。其现有的办事收集无需扶植全新的根本设备即可支撑大规模摆设。当前，对于超大规模数据核心而言，Sunrun首席施行官玛丽·鲍威尔暗示，成为AI范畴的次要工做负载，为公司供给了可触达的摆设根本，能够取集中式数据核心构成互补？

　　因而即便正在部门停电环境下也能继续运转，也就是说，推理将超越锻炼，这使其很是适合摆设正在接近终端用户的边缘，并分享由此带来的经济机缘！

　　占所有AI计较量的一半以上。Sunrun认为，同时用户还能获得报答——可能达到每月几百美元、以至更高。将分离室第毗连成“分布式AI数据核心”来衔接AI用能需求？人工智能海潮之下，目前，以评估机能和用户体验。间接将算力设备摆设正在居平易近家里。其模式比拟保守数据核心具有多项潜正在劣势。但愿正在AI财产疯狂的算力竞赛平分一杯羹。将计较节点摆设到参取用户的家庭中，简单来说，让这些家庭现实上具备“微型数据核心”的功能，每个月有可能靠卖算力获得数百美元。AI推理的需求正以每年约35%的速度增加，从而降低延迟。Sunrun并不筹算扶植大型数据核心，使其具备超大规模数据核心难以快速复制的布局性劣势。Sunrun暗示。